Com o avanço das ferramentas de inteligência artificial, como o GitHub Copilot e o ChatGPT, muitos têm se perguntado: ainda faz sentido aprender a programar? Afinal, se modelos de linguagem conseguem gerar códigos completos a partir de simples descrições em linguagem natural, por que investir tempo e esforço no estudo da programação tradicional?
A resposta, segundo grandes nomes da indústria de tecnologia, é um sonoro sim — mas com uma nova perspectiva.
Aprender a programar é como aprender matemática
Thomas Dohmke, CEO do GitHub (empresa pertencente à Microsoft), é um dos principais defensores da ideia de que a programação deve ser ensinada nas escolas, assim como matemática e ciências. Em entrevista recente ao Business Insider, ele argumenta que o pensamento computacional é uma habilidade essencial no século XXI.
Para Dohmke, não se trata apenas de escrever código, mas de aprender a resolver problemas de forma lógica, estruturada e criativa. Assim como usamos a matemática no cotidiano mesmo com calculadoras e planilhas automáticas, também continuaremos a usar programação mesmo com IA gerando trechos de código.
O papel da IA: amplificar, não substituir
A IA tem tornado a programação mais acessível, permitindo que pessoas com pouco ou nenhum conhecimento técnico consigam criar protótipos ou automatizar tarefas. Ferramentas como o GitHub Copilot funcionam como um copiloto mesmo: sugerem códigos, completam trechos e ajudam na documentação.
Mas é o programador humano quem dá a direção, toma decisões críticas e valida o que foi gerado. Isso exige conhecimento técnico e visão de produto. Além disso, quando algo dá errado — e sempre dá —, é preciso saber depurar, testar e adaptar soluções. Só quem entende programação consegue fazer isso com segurança.
Pensar como programador é uma habilidade universal
Matthew Prince, CEO da Cloudflare, também reforça essa visão. Em sua opinião, mesmo que você não seja um desenvolvedor profissional, saber como o software funciona por dentro ajuda em várias áreas:
- Empreendedores podem se comunicar melhor com suas equipes técnicas.
- Profissionais de marketing ou produto podem pensar em soluções mais eficazes.
- Pessoas de qualquer área ganham autonomia para automatizar tarefas ou criar ferramentas simples.
Além disso, a programação ensina a lidar com falhas, persistência e pensamento iterativo — habilidades úteis em qualquer contexto profissional.
IA como catalisadora do aprendizado
Curiosamente, a inteligência artificial está tornando o aprendizado da programação mais rápido e acessível. Em vez de ficar preso em tutoriais ou erros de sintaxe, o estudante pode:
- Perguntar à IA o que está errado no seu código.
- Solicitar exemplos de uso de funções ou bibliotecas.
- Criar pequenos projetos com assistência em tempo real.
Isso transforma o processo de aprendizado em algo mais interativo e menos frustrante, quase como aprender com um tutor pessoal.
Um novo tipo de alfabetização
No mundo digital, saber programar é como saber ler e escrever: uma forma de se expressar, criar e entender o ambiente à sua volta. Dohmke propõe que a programação seja vista como parte da alfabetização moderna, não apenas uma habilidade técnica para engenheiros.
Com o avanço da IA, essa ideia ganha ainda mais força. A função do programador muda: ele deixa de ser um mero “digitador de código” e passa a ser um arquiteto de soluções, um guia para a IA, um estrategista digital.
Conclusão
Aprender a programar continua sendo uma das habilidades mais valiosas da atualidade — não apesar da inteligência artificial, mas justamente por causa dela. Em vez de tornar a programação obsoleta, a IA a transforma em algo mais poderoso, acessível e integrado ao dia a dia de mais pessoas.
Dominar a lógica da programação, entender estruturas básicas e saber conversar com máquinas será cada vez mais importante em um mundo onde o software está em tudo — e agora, ainda mais com a IA como copiloto.
- Business Insider. (2024). GitHub CEO defende o ensino de programação como matéria básica. Business Insider
- Business Insider. (2024). Cloudflare CEO diz que entender código é essencial mesmo com IA. Business Insider
0 Comentários